Nuevas Soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la eficiencia y la flexibilidad de la producción industrial
GOAL
El proyecto INDUSTR-IA (Nuevas Soluciones basadas en Inteligencia Artificial para la eficiencia y la flexibilidad de la producción industrial) marcará un hito en la resolución de los retos que influyen en la competitividad de la industria (fabricación sin averías, con calidad sin defectos, y máxima productividad), incluyendo el vector energético y los mercados de flexibilidad energética, con el fin de optimizar el coste y la eficiencia productiva.
Para ello, se explorarán nuevos modelos de Inteligencia Artificial que, a diferencia de otros proyectos en los que se modelizan casos de uso concretos, pretenden ser modelos genéricos para soluciones globales, como marcos tecnológicos IT. A su vez, se apuesta por la obtención de máxima aceptación mediante Inteligencia Artificial explicable y sencilla, junto con el valor añadido de herramientas de simulación accesibles como son los gemelos digitales (Digital Twins).
TECNOLOGÍAS AVANZADAS
IA
Inteligencia Artificial
Utilizamos modelos de IA para optimizar procesos productivos, predecir fallos y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
IoT
Internet de las Cosas
Conectamos máquinas y sistemas en tiempo real mediante sensores inteligentes, facilitando el mantenimiento predictivo y la optimización de la cadena de suministro.
DIGITAL TWINS
Gemelos digitales
Utilizamos modelos virtuales que replican sistemas físicos para mejorar la planificación y la toma de decisiones.
EMS
Sistemas de Gestión de Energía
Optimizamos la gestión de la energía en instalaciones industriales, mejorando la eficiencia energética.
MES
Sistemas de Ejecución de Manufactura
Mejoramos el control de producción, facilitando el rastreo de materias primas y el uso de energía renovable.
En concreto, el proyecto busca implementar de manera holística los diferentes factores que influyen en la eficiencia y la flexibilidad industrial, abordando el problema desde la perspectiva de producción, mantenimiento y calidad, y su efecto en la eficiencia energética y uso de Energías Renovables a través del mercado energético y su flexibilidad. De esta forma, se busca una sinergia inexistente hasta la fecha entre estos factores que revolucionará la planificación y secuenciación industrial actuales, resultando en una gestión más eficiente de los procesos productivos con incidencia sobre el mantenimiento predictivo, fabricación cero-defectos y gestión de sus infraestructuras, facilitado por la tecnología de soporte a la toma de decisiones basada en Inteligencia Artificial (IA).