BACKGROUND
El objetivo general del proyecto consiste en investigar en el área de la organización de sistemas productivos para desarrollar una serie de soluciones digitales innovadoras basadas en tecnologías de Inteligencia Artificial para predicción, concretamente mediante la investigación y desarrollo de una solución de soporte para la toma de decisiones operativas que use información en tiempo real e IA para mejorar la eficiencia productiva, en concreto la integración IIoT holístico-tecnológica, en casos de uso industriales, mediante nuevas investigaciones IA de re-secuenciación dinámica en tiempo real, mantenimiento predictivo, fabricación cero defectos, gemelos digitales y gestión energética eficiente.
OBJECTIVES
OE1
Investigar en la combinación de algoritmos de optimización e inteligencia artificial, basados en machine learning, para la re-secuenciación dinámica en tiempo real de la producción, teniendo en cuenta la flexibilidad disponible (OE2), el mantenimiento predictivo y parámetros para obtener calidad cero-defectos (OE3), el vector energético (OE4) y eventos no planificados.
OE2
Desarrollar gemelos digitales, basados en inteligencia artificial, de los sistemas productivos, que permitan identificar los elementos flexibles y sujetos a ofertas en los mercados de flexibilidad para la secuenciación (OE1), a través de una gestión eficiente de los edificios industriales.
OE3
Investigar en la aplicación de técnicas de machine learning para identificar la necesidad de tareas de mantenimiento predictivo y fabricación con cero defectos y mínimo consumo de energía. Incorporar la influencia de dichas líneas de trabajo en la re-secuenciación (OE1).
OE4
Investigación en la gestión energética eficiente de los edificios industriales para conseguir una industria grid-friendly, agregando la flexibilidad IA-inteligente de los procesos productivos (OE1) a la propia del edifico (autogeneración, almacenamiento, etc.) para realizar ofertas de flexibilidad a los mercados
OE5
Desarrollar una plataforma virtual que integre los resultados de los OE anteriores y que facilite la participación de la industria en los mercados de flexibilidad. Aplicación a los casos de uso como proyecto piloto.
CONCEPT
En el siguiente gráficos podrás ver un esquema general de la metodología que seguimos.
IMPACT
Mejora significativamente los sistemas de control y gestión de procesos de fabricación, maximizando y flexibilizando el consumo mediante el uso combinado de MES (Manufacturing Execution System), EMS (Energy Management System), mantenimiento predictivo y la fabricación cero-defectos.